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在新能源汽车的红海之中,一个新品牌的诞生似乎已不稀奇。但赛豆科技与理想汽车的最新动向, 却让“AI 汽车”这一概念再次成为焦点。从极越的梦碎到赛豆的入局,AI 汽车的远征正在经历从概念到落地的关键转折。
📌 赛豆与理想:AI 汽车的激进派
- 重点: 赛豆科技与理想均尝试 AI 汽车, 探索“AI 定义汽车”路径, 推动新能源汽车向智能化转型。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
赛豆科技脱胎于赛力斯蓝电业务,上个月正式发布 AI 汽车品牌 AIVA, 并联合字节火山引擎和宁德时代, 计划年内推出首款量产车 AIVA ME7。其核心理念是“AI 定义汽车, 先有 AI, 再有车”, 强调从产品定义之初就由 AI 主导, 硬件服务于 AI。相比之下, 理想汽车则更为全面, 自研大模型、芯片、操作系统和机器人, 试图打造集成“电动车 + 职业司机 +AI 计算机 + 生活助手”的智能体。
两家企业的共同点在于,它们都试图跳出传统“给车装 AI”的思维, 而是从底层架构上让 AI 成为汽车的灵魂。赛豆的 AIVA 总裁李博曾比喻:“过去是人在前面挖矿, 现在是 AI 在前面挖矿, 人在后面淘金。”这一转变, 本质上是汽车产业从“硬件定义产品”到“软件定义汽车”, 再向“AI 定义一切”的范式迁移。
🔍 极越的前车之鉴: 技术不等于商业
然而,AI 汽车的探索并非一帆风顺。极越汽车 (原集度) 曾号称“全球首台 AI 汽车机器人”, 融合百度 Apollo 自动驾驶、文心一言大模型和吉利浩瀚架构, 但最终因销量惨淡、资金断裂而陷入危机。2024 年全年销量仅约 1.4 万辆, 远未达到预期。极越的失败给行业敲响了警钟: 技术先进性不等于商业成功, 组织运营、渠道建设、成本控制和品牌信任, 每一个环节都不可或缺。
J.D.Power 2026 年的调查显示, 消费者对全自动驾驶的认知度虽提升至 58%, 但信任并未同步跟进, 安全、性能和可靠性仍是主要顾虑。AI 在购车决策中的权重正在建立, 但尚未成为决定性因素。
💡 落地挑战: 数据、信任与时间表
AI 汽车的真正落地,面临多重挑战。首先是数据积累, 特斯拉 FSD 行驶总里程已突破 100 亿英里, 而理想辅助驾驶总里程约 84.8 亿公里, 仍有差距。其次是消费者信任, 调查显示 82.68% 的受访者担心系统出错或不可靠导致事故,40.08% 不愿为智能辅助驾驶额外付费。
地平线创始人余凯曾给出自动驾驶“三步走”时间表:2028 年脱手开 (L3)、2030 年闭眼开(L4)、2035 年睡觉开(L5)。 李想则更为乐观, 认为 L4 级自动驾驶最晚 2028 年能落地。但要让 AI 汽车自己出门办事或接送亲人, 可能需等到 2040 年。
📊 行业观察:AI 汽车的未来方向
围绕“从极越到理想、赛豆,AI 汽车的远征刚刚开始”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
