国产GPU直通方案实测:吞吐飙升延迟减半,不依赖英伟达网卡

在 2026 年世界人工智能大会 (WAIC 2026) 上, 国产 AI 网络解决方案提供商奇异摩尔首次亮相, 并联合壁仞科技展示了一项关键突破: 国产 GPU 直通国产 RDMA 网卡的 IBGDA 通信方案。实测数据显示, 该方案在 All-to-All 通信场景下, 吞吐量显著提升, 延迟接近减半, 为国产算力集群的规模化部署提供了有力支撑。

📌 打破“单点强、系统弱”的困境

当前国产算力面临的核心问题并非单芯片性能不足,而是系统级协同的缺失。各家芯片性能虽不断提升, 但片内、片间、网间、集群间的互联各自为政, 导致算力资源碎片化, 系统性能无法随芯片数量线性增长。奇异摩尔推出的国产化超节点互联全栈解决方案, 正是为了打通这一瓶颈, 提供从 Scale-Out 网间互联到 Scale-Up 超节点 XPU 间互联的全栈式方案。

🔍 IBGDA 方案: 国产 GPU 与 RDMA 网卡的深度协同

IBGDA(GPU 直接发起通信)技术允许 GPU 绕过 CPU 中转,直接与网卡进行数据交换, 从而大幅降低通信延迟。在 MoE 模型的训练和推理中, 专家并行通信涉及大量小粒度数据交换, 传统方式需要 CPU 中转, 产生额外开销。奇异摩尔与壁仞科技联合展示的 IBGDA 解决方案, 基于开放的以太网生态, 实现了国产 GPU 与国产 RDMA 网卡的直连通信。

• 吞吐量大幅提升: 单次小消息带宽显著跃升, 原始小包发送及合并发送的吞吐量均实现质的跨越。
• 延迟接近减半:All-to-All 通信延迟大幅缩短, 传统方案小消息时延远大于大消息的“小包惩罚”被彻底消除。

💡 国产超节点生态共建倡议启动

在本次论坛上,上海市算力网络协会、上海人工智能实验室等单位联合发起了“国产超节点生态共建倡议行动”, 中兴通讯、壁仞科技、沐曦、天数智芯、燧原科技、商汤科技、曙光信息、奇异摩尔等产业链企业共同参与。此举旨在制定开放、兼容的超节点互联标准, 打破技术孤岛, 推动国产算力网络在系统级协同上迈出实质性一步。

📊 布局下一代光互联技术

面向未来,光互联被视为超节点系统的基础 。奇异摩尔联合香港科技大学(广州) 等单位发布了《共封装光学 (CPO) 技术白皮书》, 系统梳理了 CPO 的技术路径与演进方向。同时, 公司已前瞻布局 OSU(Optical Scale-Up)IO 芯粒产品, 并与图灵量子、奇点光子等伙伴合作, 探索从可插拔光模块到 CPO、OIO 的融合路径, 旨在实现“光内生”的终极目标。

🚀 总结

奇异摩尔在 WAIC 2026 上的展示, 标志着国产 GPU 与国产网卡直连通信从理论走向实战。IBGDA 方案的实测数据令人振奋, 而超节点生态共建倡议的启动, 则体现了产业界从各自为战走向合力突围的决心。随着互联技术的持续突破, 国产 AI 算力基础设施有望实现系统级性能的跃升, 为大规模人工智能应用提供坚实的底座。