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在 2026 世界人工智能大会上, 一家名为深空矩阵的北京公司抛出了一个颇具野心的方案——“星环计划”。该计划的核心, 是将 AI 算力从地面搬到太空, 通过部署大规模低轨卫星星座, 构建太空 AI 算力基础设施。创始人张伟杰直言,AI 竞争最终会落到算力竞争, 而地面算力正面临电力、土地、散热等多重瓶颈, 算力上天已从想象变为产业刚需。
📌 第一阶段:210 颗卫星组成验证星座
根据官方公布的信息, 星环计划的第一阶段目标 , 是以约 210 颗卫星构建一个低轨遥算一体化验证星座。这些卫星统一采用 450 公里的核心轨道高度, 目的是提升产业适配性, 并实现与 500 至 800 公里主流商用遥感卫星作业范围的兼容覆盖。后续扩容后, 该星座的全球覆盖率可提升至约 99.8%, 并实现 5 -10 分钟的区域准重访能力, 满足重点区域的高频动态监测和动态目标跟踪需求。
🔍 五步演进路径: 从验证到数万颗卫星
- 第一步: 建设先期通遥算规模化验证星座 ——实现通信、遥感、算力的一体化验证。
- 第二步: 实现跨层卫星算力互联协同 ——让卫星之间的算力能够协同工作。
- 第三步: 通过智算卫星持续发射补充, 让太空算力节点逐步组网成环 ——形成初步的太空算力网络。
- 第四步: 推动智算轨道星环逐步扩展, 太空智能算力持续扩容 ——不断扩大算力规模。
- 第五步: 形成晨昏算力轨道协同覆盖 ——实现全天候的算力服务覆盖。
💡 行业观察: 算力上天的逻辑与挑战
深空矩阵的“星环计划”并非孤例。近年来, 随着 AI 大模型和智能体应用的爆发 , 算力需求呈指数级增长, 地面数据中心在电力消耗、土地占用、建设周期等方面的瓶颈日益凸显。将算力部署到太空, 理论上可以规避部分地面约束, 同时利用卫星的广域覆盖优势, 为偏远地区、移动平台等场景提供算力服务。
然而, 这一构想也面临诸多挑战。首先, 卫星算力芯片的功耗、散热和抗辐射能力需要突破 ; 其次, 卫星之间的高速通信和协同调度技术尚不成熟; 此外, 建设和运维成本极高, 商业可行性有待验证。深空矩阵选择从 210 颗卫星的验证星座起步, 或许正是为了逐步攻克这些技术难题。
📊 影响分析: 谁可能受益?
如果星环计划能够顺利推进, 其潜在影响将是多方面的 。对于遥感领域, 星上 AI 算力可以实现实时图像处理和目标识别, 大幅缩短从数据获取到决策的时间; 对于通信领域, 太空算力可以支持星上路由和边缘计算, 降低对地面站的依赖; 对于 AI 产业本身, 太空算力有望成为一种新的算力供给形态, 缓解地面算力紧张的局面。
🚀 总结
围绕“深空矩阵发布“星环计划”, 第一阶段目标部署约 210 颗”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
