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独家对话吴德周: 从硬件到平台, 不想再做“传统”AI 眼镜
📌 行业现状: 从“期望泡沫”到场景分层
- 重点: 避开与大厂正面竞争, 吴德周把故事“圈”在了运动赛道里。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
吴德周坦言,AI 眼镜产业当前仍处于早期爆发阶段 , 存在预期与实际体验的差距, 但这并非全是负面, 而是技术迭代的正常现象。今年上半年行业热度看似“削减”, 实则是因为更多 AI 硬件涌现, 竞争焦点从概念转向实际场景。洛图科技数据显示,2026 年 1 - 5 月中国智能眼镜线上销售额同比增长 81.2%, 但退货率居高不下。吴德周认为, 这是产业初期必经阶段,“有讨论有质疑反而是好事”。
🔍 产品策略: 专注运动, 避开正面竞争
致敬未知旗下 BleeqUp 主打骑行、跑步等户外运动场景, 首款产品上市百日出货量破万台 。吴德周解释, 选择垂直赛道基于两点: 一是巨头进入后, 通用市场硬拼不现实, 而运动场景用户粘性更强; 二是用户认知转变, 更在意实际体验, 垂直场景更容易商业化。他强调, 品牌边界由“户外运动”定义, 所有研发资源只聚焦这一赛道。
💡 行业痛点: 穿戴设备缺失主动决策能力
吴德周指出, 当前穿戴行业卡在“只能记录、不能实时决策”的共性问题上 。传统设备缺乏 AI 算力, 只能采集数据; 通用大模型输出泛化答案, 无法结合个人历史数据。他认为,“量化自我”红利已见顶, 未来十年核心变量是“优化自我”——通过 AI Agent 主动输出风险预警和个性化方案。致敬未知的新战略正是构建 AI 运动健康智慧中枢, 从硬件销售转向“硬件 +AI 服务订阅”模式。
📊 未来规划: 三步实现 AI 运动 Agent
吴德周透露, 致敬未知的 AI Agent 分三步走: 以运动护目眼镜为硬件载体, 搭建多模态数据采集底座; 部署轻量化垂直运动模型, 实现本地离线推理; 结合历史数据与实时场景, 输出个性化决策。他强调, 每一次运动都会丰富用户上下文, 形成正向循环。在 9 月的 IFA 上, 致敬未知将推出下一代 BleeqUp AI 眼镜, 届时需用产品和收入证明这一路径的可行性。
🚀 挑战与前景: 垂直赛道是否越走越窄?
专注垂直场景虽有成本优势, 但也引发对天花板和资本想象空间的担忧 。吴德周坚信, 运动安全和健康是刚需, 已被手表、戒指等产品验证, 并非小众市场。眼镜载体交互更高效、场景适配性更强, 天花板更高。AI 眼镜目前仍是亏损赛道, 致敬未知虽在 2 月底获得超亿元融资, 但后续仍需加速自我造血。新战略下, 运营重心将从硬件销售转向服务订阅, 以纠正市场对“只做硬件”的刻板印象。
