周鸿祎“手搓”百个智能体背后:AI时代创始人必须重回一线

在北京 360 总部楼下, 一张临时搭建的长桌前 , 创始人周鸿祎撸起袖子, 蹲在电脑前帮用户“装龙虾”。这看似复古的场景, 装的却不是 Windows 系统, 而是 AI 时代的智能体 (Agent)。这一幕, 成了当下 AI 浪潮中一个极具象征意义的缩影。

📌 从战略掌舵到亲手“搓”Agent

周鸿祎是国内最早深度扎进 AI 生产一线的企业家之一。 自 ChatGPT 引爆全球大模型热潮后 , 他便敏锐地将目光投向了更具执行力的“智能体”。他认为, 当前的大模型更像“聊天机器人”, 而真正的 AI 未来应是能感知、规划并调用工具完成任务的智能体。

为此,360 在 2025 年提出了“All in Agent”的转型战略 。但战略落地远比口号艰难。周鸿祎的工作方式发生了根本性转变: 他不再仅仅通过听取汇报来管理业务, 而是直接参与到 AI 产品的具体开发中。他透露, 自己几乎每天都在与 AI 协同编程, 亲自写提示词 (prompt)、修改技能 (Skill)、调整智能体流程。

“有时甚至十几个小时连轴转, 连吃饭、睡觉和看微信都顾不上。”

在参与某个纳米漫剧流水线的开发过程中, 他前后“手搓”了近百个智能体 , 对话超过 5000 次, 消耗约 12 亿 Token, 系统迭代了数百个版本。这种近乎偏执的亲力亲为, 源于一种深刻的行业焦虑。“行业进步太快了,”他曾坦言,“过去半年, 我深陷其中, 压力很大。”

🔍 为何“不下场, 就出局”?

周鸿祎的转变, 背后是 AI 时代对传统管理逻辑的颠覆 。在 PC 和移动互联网时代, 线性的、确定的执行逻辑允许创始人通过层层汇报来把握产品。但在 AI 时代, 智能体具有涌现性和不可预测性,“二手信息”极易失真。

• 认知断层风险: 如果创始人不亲自使用、踩坑、调试, 就无法获得对产品真实状态的一手感知, 决策将失去根基。
• 协作能力缺失:AI 成为通用生产力, 与它有效协作的能力必须通过亲身实践才能掌握, 仅靠听取汇报无法理解其能力边界。
• 战略方向迷失:AI 正在降低创业门槛, 团队可能用 AI 完成工作, 但创始人若脱离一线, 将无法判断产品优化方向是否正确, 战略可能出现危险偏差。

因此, 企业一号位重回生产现场, 并非简单的示范行为 , 而是一场关乎生存的“认知自救”。未来, 不下场的创始人很可能被快速演化的技术浪潮淘汰。

💡“活人感”回归: 不止是周鸿祎

这种创始人重回一线的趋势并非个例, 它正在全球范围内发生 。海外的例子同样鲜明:Shopify 的 CEO 通宵跑 AI 实验优化代码;YC 的负责人日写万行代码; 甚至有投资人带领少量工程师, 几周内从零打造出替代 Jira 的系统。

这些创始人并不缺乏工程师资源, 但他们仍然选择亲身下场 。这背后反映了一个共识: 在 AI 时代, 对技术的深度理解与一线手感, 是把握风口、做出关键决策的前提。无论是 OpenAI 的 Sam Altman 推动 ChatGPT 产品化, 还是 DeepSeek、宇树科技等团队的创始人基于深厚技术背景做出的战略选择, 都印证了这一点。

周鸿祎在现场帮用户安装“龙虾”, 正是因为普通用户关心的安装复杂度、权限安全等问题 , 很难在办公室的汇报中被真实感知。产品的关键痛点, 往往只有在真实使用现场才能被发现。

📊 AI 时代, 人的角色被重塑而非取代

🚀 总结: 一场必须参与的“成人礼”

周鸿祎“手搓”智能体的故事, 远不止是一位互联网大佬的转型 。它标志着 AI 作为一种基础生产力, 正在重塑商业世界的运行规则。企业家的“活人感”回归, 是应对技术不确定性的必然选择。这场“成人礼”要求所有参与者——从掌舵者到每一个个体——都必须深入理解并学会与 AI 协作。在这个新时代, 脱离生产现场可能意味着脱离时代本身。