逆矩阵科技获超亿美元种子++轮融资,加速通用世界模型研发

AI 初创公司逆矩阵科技 (Physis) 近日宣布完成超亿美元种子 ++ 轮融资,投资方包括经纬创投、光合创投、五源资本、BAI 资本、钟鼎资本等头部机构, 并获得蚂蚁集团战略投资, 老股东高瓴创投、燕缘创投持续加注。本轮融资将重点投入通用世界基座模型的预训练研发及规模化训练体系建设。

📌 创始团队与背景

• 重点: 世界模型是面向真实物理世界的下一代基座模型。
• 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
• 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。

逆矩阵科技由陈博远与吉嘉铭联合创立,两人均为北京大学校友。陈博远本科毕业于北大元培学院人工智能方向, 在校期间已在 NeurIPS、ACL 等顶级会议发表多篇论文, 谷歌学术引用超 2300 次, 曾获北大学生五四奖章。吉嘉铭则同时获得苹果、腾讯、蚂蚁三家科技巨头的奖学金认可, 谷歌学术引用超 6000 次, 其团队曾获 ACL 2025 最佳论文奖。两人均获评“2025 年北京大学学生年度人物”。

核心团队成员来自国内外顶尖高校及科技企业,累计在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等顶级会议发表论文 80 余篇, 主导的开源项目在 GitHub 获星超 2 万, 模型下载量突破 500 万次。值得一提的是, 逆矩阵科技是智源研究院孵化团队, 智源研究院近期专门设立了行为世界模型创新中心, 由陈博远担任负责人。

🔍 世界模型: 从 LLM 到物理状态预测

世界模型被视为面向真实物理世界的下一代基座模型,其核心是从简单沿用大语言模型 (LLM) 或视频生成模型的缩放路径 , 转向预测下一个物理状态(Next Physical State Prediction) 的范式革新。这一转变意味着 AI 不再仅处理数字信息, 而是开始理解并参与物理世界的动态。

6 月 12 日,逆矩阵科技发布了全球首个通用世界基座模型“悟界·Physis-v0.1”。该模型以预测下一物理状态为核心, 通过“压缩 - 动作因果 - 强化学习验证 - 通用泛化”的技术闭环, 解决了当前模型不懂真实物理规则、推演可信度低、长程时序记忆缺失等问题。模型已在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多种场景中展开应用。

💡 应用场景与行业影响

具身智能是世界模型最直接的应用场景之一。机器人要在真实环境中行动, 必须具备对物理状态的理解、预测和规划能力。但世界模型的价值不止于此, 它还能服务于工业仿真、自动驾驶、航空航天等所有需要理解物理世界的 AI 场景。对于商业火箭、可控核聚变等现实验证成本极高的领域, 世界模型可以通过全模态预演降低验证成本。

📊 融资用途与未来规划

围绕“逆矩阵科技获得超亿美元种子 ++ 轮融资, 经纬创投、光合创投”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。