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阿里重回大集权时代
阿里巴巴围绕 AI 的组织变化仍在继续。 近期多项调整显示 , 阿里正在把原本分散在不同业务中的模型研发、平台服务和应用产品重新整合,AI 不再只是某个业务板块的增长点, 而更像是集团层面的核心工程。
📌 从“放权”到“收拢”, 组织逻辑出现变化
过去多年, 阿里的组织调整大多围绕业务独立性展开 。从“大中台、小前台”到“1+6+N”, 其核心思路之一是让各业务拥有更强的决策权, 以适应电商、云计算、本地生活等不同赛道的竞争节奏。
但 AI 带来的问题不同。 大模型、算力、数据、应用反馈高度相关 , 如果各业务各自建设模型和能力, 可能造成资源重复投入, 也不利于形成统一的技术沉淀。因此, 阿里近期的调整更强调集中配置关键资源。
🔍 模型、人才、产品被纳入统一框架
据公开信息, 阿里在 2026 年 3 月成立 Alibaba Token Hub, 将通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部等板块进行整合, 意在把模型生产、模型服务和应用探索放入同一体系。
随后, 阿里在集团层面设立技术委员会, 由 CEO 吴泳铭担任组长 , 周靖人等核心技术负责人进入统一决策框架。通义实验室也升级为通义大模型事业部, 强化大模型方向的组织定位。
到 6 月, 通义大模型事业部与未来生活实验室合并成立 Token Foundry 事业部 , 相关 AI 产品团队并入其中, 并由吴泳铭直接负责。由此看, 阿里正在把“模型能力—平台服务—应用场景”连成更紧密的链条。
💡 核心看点:AI 竞争不只看模型参数
当前大模型竞争已经不再单纯依赖单个模型的领先。 随着全球头部模型能力差距缩小 , 企业更需要证明自己能否把模型转化为可用产品, 并通过真实场景持续获得反馈。
阿里云相关财务数据也体现出这一趋势。 材料显示 ,2026 财年第四财季, 阿里云外部商业化收入同比增长 40%,AI 相关产品收入为 89.71 亿元, 并连续多个财季保持高速增长。AI 收入结构也在从单一模型调用, 向 MaaS 平台和上层应用扩展。
📊 Token 与 Agent 成为新关键词
- MaaS 平台: 承担模型服务和能力输出, 是 AI 商业化的重要接口。
- 视频生成: 文生视频、图生视频等任务通常会带来更高 Token 消耗。
- Agent 应用: 企业级智能体在报告生成、流程执行、工具调用等场景中具备更复杂的调用需求。
- 代码能力:Coding 被视为 Agent 落地的重要方向之一, 关系到模型从“回答问题”走向“完成任务”。
🚀 行业观察:AI 正成为阿里的一把手工程
从这些调整看,AI 在阿里内部的层级明显上升 。无论是技术委员会、Token Hub, 还是 Token Foundry, 均与集团最高管理层直接相关。这种安排表明, 阿里希望减少跨业务协同成本, 并把 AI 资源集中到更明确的战略方向上。
