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小米大模型永久降价 99%, 正面对标 DeepSeek?
5 月 27 日,小米突然宣布其 MiMo-V2.5 系列大模型 API 永久降价, 最高降幅达 99%。Pro 版缓存命中输入降至 0.025 元 / 百万 Tokens, 与 DeepSeek 持平; 标准版甚至更低, 仅 0.02 元。这一举动距离 DeepSeek 宣布降价仅隔 5 天, 引发行业震动。
📌 降价细节: 直击底线
- 重点: 小米也要入局大模型之战了?
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
小米此次降价力度惊人:MiMo-V2.5-Pro 输入缓存命中从 2.80 元降至 0.025 元 (降 99%), 输出从 42 元降至 6 元(降 86%); 标准版输入缓存命中降至 0.02 元, 输出降至 2 元。同时取消上下文窗口长度区分定价, 优化 Token Plan 计费, 同等价格下 Token 用量提升 5 至 8 倍。
🔍 技术底牌: 效率驱动成本
DeepSeek 凭借 MoE 架构和稀疏注意力机制,大幅降低推理算力消耗。其 V4 系列在处理百万级 Token 长上下文时, 算力仅为上代产品的 27%,KV Cache 占用降至 10%。这种从架构层面砍成本的能力, 使其降价成为技术优势的体现。
小米的 MiMo-V2.5-Pro 同样采用 MoE 架构,总参数 1.02T(激活 42B), 在 SWE-bench Pro 得分 57.2%, 超越 DeepSeek V4 Pro 的 55.4%。小米强调其 Token 效率优势——同等任务消耗更少资源, 降价是能力提升的结果。此外, 小米宣布未来三年在 AI 领域投入 600 亿元, 一季度研发投入 90 亿元, 通过规模效应进一步摊薄成本。
💡 生态卡位: 小米的独特路径
小米总裁卢伟冰明确表示,AI 商业化仍处起步阶段, 当前核心是强化基座模型, 赋能手机、汽车、智能家居。API 降价旨在吸引开发者, 一旦开发者习惯使用 MiMo, 就能更顺畅地融入小米 IoT 生态。这形成了一条清晰的路径: 降价→拉开发者→建生态→反哺硬件→形成闭环。
值得注意的是,曾任职 DeepSeek 的 AI 人才罗福莉已加盟小米担任 MiMo 大模型负责人, 其工程师驱动的文化强调效率与低成本高回报, 这或许解释了小米降价逻辑与 DeepSeek 高度相似的原因——不是补贴战, 而是效率战。
📊 行业影响:1 美元 API 时代来临
竞争维度从“性能比拼”升级为“性价比战争”。未来衡量模型好坏的标准 , 将包括“完成一次实际任务需要花多少钱”。有技术优势的玩家通过降价快速占领市场, 缺乏底层支撑的厂商要么出局, 要么转型高端定制。阿里通义、字节豆包等已相继下调价格, 而智谱 GLM、腾讯混元等则维持稳定, 形成“通用降价走量、高端溢价保值”的格局。
围绕“小米大模型永久降价 99%, 正面对标 DeepSeek?”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
🚀 总结
小米与 DeepSeek 的降价对决,表面是价格战, 实则是两种路径的较量:DeepSeek 以技术降本重构成本结构, 小米以生态规模构筑护城河。这场竞赛的终点不是一家独大, 而是 AI 普惠的起点。当 API 价格趋近成本, 大模型公司必须寻找新的价值增长点——小米押注“人车家全生态”,DeepSeek 则坚持开源 +API 模式, 两者都指向同一个方向: 让 AI 真正便宜下来。
