昆仑万维方汉谈AI落地:经验不再是护城河,企业做“第二名”更稳

AI 带来的焦虑, 正在从“会不会用”转向“用到什么程度”。 在 2026 中国 AIGC 产业峰会上, 昆仑万维董事长兼 CEO 方汉分享了他对 AI 产业落地的观察:Token 消耗正在成为衡量 AI 使用深度的新指标, 但真正决定长期竞争力的, 仍是人的判断、审美与系统能力。

📌 从互联网周期到 AI 周期: 经验的价值正在变化

方汉的一个核心判断是,“经验不再是护城河”。过去, 一个人依靠多年行业经验, 可以在组织中形成稳定优势; 但进入 AIGC 阶段后, 许多可被拆解、可反复试错的技能, 正在被模型快速吸收和替代。

他并未把 AI 描述成短期内全面取代人的力量。相反, 他提醒, 类似互联网和移动互联网早期 , 每次新技术出现时, 都会伴随“旧行业马上消失”的判断, 但真实变化通常更复杂: 短期容易被高估, 长期却常常被低估。

🔍 Token 像“电力”:AI 使用差距被量化

在方汉看来,Token 消耗量正在变成 AI 时代一个值得关注的新指标 。普通员工每月可能只使用几百万到几千万 Token, 而 AI Coding、Agent 和基础设施相关的重度用户, 消耗量可能达到数亿、数十亿甚至更高。

这种变化带来一个前后对比: 过去企业看数字化程度, 往往看系统、流程和 IT 投入 ; 现在,AI 渗透到生产环节后,Token 消耗某种程度上开始反映组织真正调用 AI 的强度。

• 个人层面: 会不会高效调用 AI, 正在拉开工作方式差距。
• 企业层面:Token 投入可能成为组织 AI 化程度的侧面指标。
• 产业层面: 内容、研发、客服、数据处理等环节的成本结构会持续变化。

💡 中间层被压缩: 小白与高手之间出现断层

方汉还提到一个值得企业警惕的现象:AI 介入后, 过去从新人到熟练员工、再到骨干的成长阶梯正在被压缩 。以前员工可以通过重复性任务积累经验, 如今这些中间环节可能直接交给 AI 完成。

这意味着组织中可能出现更明显的两极化: 一端是还不会提出好问题、无法判断结果的新手; 另一端是能够定义目标、拆解任务、评估输出的高手 。中间层的训练场景减少后, 新人如何成长为高手, 将成为企业人才培养的新难题。

📊 五类能力仍难被替代: 故事、创意、审美、系统与范式

• 讲故事的人: 能够决定内容是否打动人、是否具备传播潜力。
• 创造 idea 的人: 有想法的人借助 AI 可以更快把概念变成项目。
• 定义美的人: 新的审美与原创表达仍需要人类创造。
• 构建系统的人: 能把工具、流程和业务整合成可运行体系。
• 重塑范式的人: 提出全新理论、规则和方向的人始终稀缺。

🚀 企业 AI 落地: 多数行业做第二名更稳

围绕““五类人 AI 替代不了, 企业做第二名最稳妥”| 昆仑万维”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。