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李彦宏 PK 黄仁勋,AI 的度量衡是 Token 还是 DAA?
百度 AI 的叙事正在发生变化。 相比继续把大模型参数、榜单和 Token 消耗放在聚光灯下 , 百度在 Create 2026 开发者大会上更强调智能体的实际产出: 能不能进入业务流程、能不能完成任务、能不能带来可衡量的效率提升。
📌 从文心一言到智能体, 百度 AI 主角换了
过去几年, 百度 AI 的对外形象与文心一言、文心大模型紧密绑定 。ChatGPT 走红后, 百度较早推出相关产品, 也曾获得较高关注度。但到今年大会, 文心大模型 5.1 并未成为最核心的展示对象, 通用智能体 DuMate 以及秒哒、百度一镜等应用站到更前台。
李彦宏在大会上强调, 智能体代表 AI 竞争从“智力”转向“执行力”。这意味着百度希望外界不只关注模型会不会回答问题, 而是关注 AI 是否能替人完成复杂任务。
🔍 DAA: 百度提出新的 AI 度量衡
这一观点与业内常见的 Token 叙事形成对照。 对算力和云基础设施提供方而言 ,Token 消耗确实是重要指标; 但对企业客户、开发者和小团队来说, 最终更关心的是 AI 投入能否转化为业务收益。
💡 DuMate、秒哒与百度一镜: 面向任务完成的产品组合
在产品层面, 百度将 AI 入口分为两类: 一类是以聊天机器人为代表的信息获取入口 , 另一类是以通用智能体为代表的任务完成入口。DuMate 被定位为“百度搭子”, 试图整合搜索、秒哒、伐谋等能力, 减少用户在不同工具间反复切换。
大会信息显示,DuMate 支持复杂任务处理、文件拖拽分析、定时任务和沙盒环境 , 目前处于免费试用阶段。代码智能体秒哒也发布了 App 及企业版, 数字人相关能力则升级为百度一镜。
- DuMate: 强调统一入口和多任务协同。
- 秒哒: 面向代码与应用搭建场景, 服务开发者和小团队。
- 百度一镜: 把数字人视为“看得见”的智能体, 切入营销、服务等场景。
📊 产业落地成为百度智能云的关键战场
如果说 DAA 是新的指标叙事, 那么百度智能云就是承接这一叙事的重要载体 。大会上, 百度智能云展示了智能体在义乌小商品市场、能源、电网、港口、汽车制造等场景的应用。
例如在义乌,“AI 厂长”可基于视觉智能体协助识别安全隐患、设备异常和人员违规 ;“AI 店长”则能结合销售、库存和订单信息给出经营建议, 并支持多语言导购。相关能力通过当地合作伙伴向更多商家开放。
在央企和能源行业, 百度智能云称其已服务超过 80% 的央企 , 并在国家电网、南方电网、中石油、中石化等企业落地数百个智能体应用。青岛港自动化码头、阿尔特汽车等案例也被用来说明智能体对效率提升和研发周期压缩的作用。
🚀 行业观察: 从流量入口转向价值交付
围绕“李彦宏 PK 黄仁勋,AI 的度量衡是 Token 还是 DAA?”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
