共计 1059 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
企业级大模型市场正在进入更看重落地能力的阶段。IDC 最新中国企业级 MaaS 市场格局分析显示 , 商汤大装置“万象”大模型平台以 11.3% 的市场份额, 位居中国大模型平台私有化市场第二, 继续处在行业第一梯队。
📌 企业级 MaaS 进入规模化拐点
报告指出,2025 年中国企业级 MaaS 市场已从试点探索转向规模化应用 。对政企客户而言, 数据安全、合规可控和系统稳定仍是核心考量, 因此私有化部署依然是重要选择, 也推动大模型平台私有化厂商加速分化。
IDC 同时判断, 未来 MaaS 市场的关键竞争点将集中在价格与成本优化、模型性能 , 以及工具链和应用开发支持。换言之, 企业采购的不只是模型能力, 更是能否把模型可靠接入业务流程的完整平台。
🔍 万象平台主打一站式模型服务
从已披露能力看, 商汤大装置“万象”定位为大模型开发与服务平台 , 覆盖模型部署、推理优化和应用开发, 并整合商汤日日新大模型及第三方开源能力。平台支持文字、音频、视频三类模态交互, 提供多模态混合推理引擎、轻量化模型压缩、企业级 RAG 等功能。
- 平台能力: 覆盖部署、推理、开发等核心环节。
- 工具链: 贯穿算力、数据、模型与应用, 支持训练、加速和异构部署。
- 专家服务: 从规划到运营提供支持, 降低企业试错成本。
- 低代码开发: 帮助企业更快构建智能体应用。
💡 行业场景成为落地分水岭
IDC 调研显示, 影响大模型落地的主要因素包括模型性能、安全合规、回答质量、AI 平台可用性和成本效益 。这说明企业首先关注“能不能安全、稳定、准确地用起来”, 随后才会进入更细致的成本比较。
在应用层面, 万象平台已覆盖城市治理、勘察设计、能源管理、政务管理、企业智能化等方向 。例如, 相关行业大模型被用于规划资源与空间治理场景; 铁路工程设计应用提供知识检索、智能问答、文本生成、文本审核和多模态对话; 电力场景中, 相关系统被用于图片处理和运维效率提升。
📊 影响: 私有化部署仍有现实需求
对市场而言, 私有化路线的持续升温 , 意味着企业级 AI 仍处在“安全可信优先”的阶段。对于平台厂商来说, 能否适配多架构算力、治理企业数据、降低智能体开发门槛, 将直接影响后续项目转化和客户续用。
🚀 总结: 竞争焦点转向工程化交付
商汤万象此次位居中国大模型平台私有化市场第二, 反映出政企客户对平台化、工具链和行业服务的需求正在增强 。随着大模型从演示场景走向真实业务系统, 厂商需要持续证明稳定性、安全性和投入产出比。商汤万象的表现说明, 企业级 MaaS 的下一阶段竞争将由工程化交付能力主导。
