AI创业者的尴尬:算力成本高企,变相为智谱、Kimi“打工”?

AI 大模型正成为创业者的新宠, 但高昂的算力成本和平台限制却让许多人感到“爱不起”。从智谱清言的降速、限额到封号, 再到 Kimi 的额度黑箱, 创业者们发现, 自己可能并未成为 AI 的主人, 反而变成了大模型厂商的“打工人”。

📌 智谱清言的三重“暴击”

智谱清言以其强大的性能吸引了大量用户, 甚至让老外自学中文来“反向海淘”。然而, 国内用户却在实际使用中频频遭遇问题, 尤其是那些试图利用 AI 进行创业的用户。

从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。

• 降速 : 一位名为小雨的创业者在使用智谱 GLM5.1 智能体开发应用时, 发现每到下午,AI 的输出效率就会明显下降, 代码断断续续, 严重影响进度。
• 限额 : 当他转而让 AI 分析股市时,AI 异常“勤劳”, 三天就用完了一周的 Token 额度, 导致后续无法继续追踪市场。
• 封号 : 由于频繁切换设备, 小雨的账号被系统判定为多人共享, 惨遭封号, 创业计划屡屡受阻。

🔍 算力不足是根源, 厂商纷纷涨价

智谱清言并非个例,Kimi、DeepSeek 等大模型同样存在类似问题 。用户抱怨速度慢、额度消耗快, 而厂商则归因于算力不足。数据显示,2026 年 3 月中国日均 Token 调用量已达 140 万亿, 较 2024 年初增长 1000 倍。算力需求的暴增推动了价格上涨: 腾讯云、阿里云、百度云等纷纷提价, 智谱更是一年内三次调价。

💡 创业者的“省钱三招”

• 切换低版本模型 : 根据任务复杂度选择合适的 AI 版本, 将高难度任务交给最强模型, 简单任务则用免费或低价版本。
• 错峰使用 : 利用厂商的午夜折扣, 如 DeepSeek 在夜间提供 50% 至 75% 的优惠, 创业者纷纷变身“夜猫子”。
• 清除历史记录 : 及时清空对话框, 避免 AI 重复读取无用信息, 从而提高效率、节省算力。

📊 行业观察:AI 创业的“打工”困境

对于许多创业者来说,AI 工具本应是降本增效的利器 , 但现实却颇为讽刺。有报道称, 一位 AI SaaS 创业者的 120 万营收中,Token 费用就占了 92 万, 最终不仅没赚钱, 反而亏损。这种“卖铲子比淘金者更赚钱”的现象, 让创业者们开始反思: 自己是否真的在利用 AI 创造价值, 还是只是为 AI 厂商贡献了收入?

🚀 总结

AI 大模型为创业者提供了前所未有的机遇, 但算力短缺、价格飙升和平台限制等问题也让这条路充满挑战 。创业者需要更加精明地管理算力资源, 同时警惕成为大模型厂商的“免费劳动力”。未来, 随着算力基础设施的完善和市场竞争的加剧, 这一局面或许会有所改善, 但眼下, 如何平衡成本与效率, 仍是每个 AI 创业者必须面对的课题。