AI短剧产能爆炸背后:爆款神话难寻,行业陷入内卷焦虑

154次阅读
没有评论

共计 1134 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

核心摘要

AI 短剧, 苦等一个《狂飙》

一句话

产能爆炸, 爆款消失。

AI 短剧, 这个曾被寄予厚望的“全民爆款”赛道 , 正经历一场冰与火的考验。一边是产能与投资的疯狂涌入, 另一边却是现象级作品的持续缺席。当“一人一天一部剧”成为可能, 爆款却似乎越来越远。

📌 产能爆炸与爆款消失的悖论

AI 短剧行业正以惊人的速度扩张。 数据显示 ,2025 年国内新增漫剧相关企业超过 8 万家, 截至 2026 年初存量企业已接近 25 万家。头部公司如酱油文化单月收入可达 5000 万元, 员工规模扩张至千人; 灵矩动漫成立半年内人数从 20 人迅速扩张至 700 人, 月产能最高突破 100 部。

大厂的入场进一步推动了工业化进程。 字节推出漫剧 agent 小云雀 ,360 推出纳米漫剧, 目标都是将制作门槛压到极限。巨日禄 AI 联合创始人斯宇预测, 今年夏天“一人一天一部剧”就能成为现实。

然而, 产能的爆发并未带来爆款的等比例增长。DataEye-ADX 数据显示 ,2025 年上线 6 万部漫剧, 破亿播放的仅 96 部, 破亿率 0.16%。到 2026 年 2 月, 在播 AI 剧达 12.78 万部, 规模翻倍, 但新剧中破亿的仅 30 部, 破亿率进一步下滑至 0.117%。

🔍“以量换爆款”的内在逻辑与陷阱

为什么规模越大, 爆款越难? 多位从业者指出 , 技术已不是核心制约因素。当前 AI 生成视频在视觉层面已足够以假乱真, 问题出在生产逻辑上。

AI 创作被形容为一场“概率游戏”: 通过不断调整提示词与参数, 从大量结果中筛选出“对”的画面 。理论上质量可以逼近上限, 但代价是时间、人力与算力的持续投入。

在实际经营中, 玩家们往往被迫选择效率而非质量 。黑洞 AI 创始人孙武曾遇到一位短剧公司老板, 当听到 AI 编剧系统报价时, 第一反应是:“怎么比雇人还贵?”在这位老板的账本里, 一个底薪 8000 元的年轻人, 一个月能“拼”出 4 个剧本。

这样的选择塑造了行业的生存规则:

💡 工具迭代与人力贬值

📊 爆款究竟从哪里来?

“爆款不会来自流水线, 不会来自最焦虑赌爆款的那批人 ,”孙武说,“而会来自某个‘不可思议领域’里真正有才华的普通人。可能是厨师, 是建材超市老板, 是外卖员——对这个世界的独特视角与品味, 将帮助他们在海量 AI 工业内容中脱颖而出。”

🚀 行业观察: 等待真正的《狂飙》

渴求爆款的不只有制作方。 平台需要爆款维持生态热度 , 大模型厂商需要爆款验证技术价值, 资本需要爆款讲故事。孙武直言, 行业内对爆款的渴望构建了一套闭环叙事: 大模型厂卖算力, 平台卖流量, 资本卖故事。

然而, 真正的高质量 AI 作品对创作者知识结构的要求, 甚至比传统影视拍摄更高 。AI 生成的内容直接折射创作者认知的广度与深度。“甲方居然相信靠低成本、快速培训出来的抽卡师, 就能做出爆款, 显然要栽跟头。”孙武说。

本文基于公开信息整理, 如有侵权请联系删除。

* 数据仅供参考

正文完
 0