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大厂只需要 Token, 不需要活人
未来, 应该如何活着?
最近, 一个名为“同事.Skill”的 GitHub 项目在网络上掀起波澜。 它允许用户通过同事的聊天记录、文档等数据 , 训练出一个能模仿其工作风格、甚至“甩锅”习惯的 AI 技能包。项目上线三天就获得超 7000 星标, 被网友戏称为“赛博万魂幡”——一段改编自玄幻小说的文字随之流传:“主管笑一笑, 大喝一声: 起! 只见那同事的灵魂碎片聚作一团, 猛地投入数字魂幡 ……”
这看似是技术极客的玩梗, 却精准击中了当下职场人的集体焦虑: 当 AI 不仅能替代重复劳动 , 还能“复制”特定个体的工作模式时, 我们与工具之间的界限在哪里?
📌 从“赛博万魂幡”到反制工具
“同事.Skill”项目的出现并非偶然。 它本质上反映了企业长期以来的管理逻辑: 将工作流程标准化、结构化 , 使人成为系统中可快速替换的“零件”。从工业时代的流水线, 到今天的 OKR、SOP, 这一趋势从未停止。而 AI 技术的成熟, 让这一过程加速到了令人不安的程度。
项目引发讨论后, 很快出现了“反蒸馏”Skill——通过模糊化处理个人工作数据 , 防止公司用 AI 替代自己。这种“攻防”背后, 是法律与伦理的灰色地带: 公司使用离职员工的“数字分身”是否侵权? 目前尚无明确答案。
🔍 OpenClaw 的穿透力: 焦虑不分地域与行业
如果说“同事.Skill”还带着技术圈的实验色彩, 那么 OpenClaw 的普及则让焦虑真正“出圈”。从一线科技公司到三线传统企业, 从制造、外贸到出版、教育, 不同城市、不同行业的朋友都在谈论同一个话题: 如何用上 OpenClaw? 要不要报课学习?
值得注意的是, 这种讨论中很少听到对技术进步的兴奋 , 更多是深藏的不安。“希望大家能在这个 AI 浪潮里, 都能活得久一点。”“反蒸馏”Skill 作者邓小娴的这句话, 道出了许多人的心声。
💡 当裁员成为“身边的现实”
几乎在同一时间, 甲骨文宣布裁员 3 万人的消息登上热搜 。但更触动人的, 是发生在身边的故事: 一位在公司工作二十多年的“老人”, 因岗位在 AI 转型中不再被需要而离职; 一位长辈在闲谈中说:“我可能要失业了。”
这些个体面临的不仅是工作丢失, 更是一种生活轨迹的断裂 。他们习惯于在企业框架内“兢兢业业”, 却很少思考: 离开组织后, 如何凭自身能力独立生存? 这种“惯性”让改变变得异常艰难, 就像“让一条生活在水里的鱼上岸吃草”。
📊 未来, 我们该如何活着?
如果 AI 最终接管大部分工作, 人类将如何自处?“全民基本收入”(UBI) 是目前被广泛讨论的方案之一 。美国已有组织试点“AI 红利制度”, 向受 AI 影响的“知识密集型”岗位发放每月 1000 美元补助;OpenResearch 也曾推动过为期三年的 UBI 实验。
