云栖大会披露阿里将训练5万亿至10万亿参数模型,字节与DeepSeek也被曝跟进。参数规模再度成为焦点,但成本与效率的平衡仍是关键。

阿里云提出2032年数据中心规模超20GW,自研芯片与Agentic Cloud同步推进,AI竞争正从参数规模转向算力利用率与成本控制。

腾讯 QClaw 因业务调整将于 2026 年 12 月 24 日停运,即日起停止新用户注册与订阅购买。官方提供退款、数据备份及迁移至 WorkBuddy 的通道,并给予迁移补贴。

算电协同写入政府工作报告后,AIDC电力命题从“有没有电”升级为“电稳不稳、绿不绿”。华为提出源网荷储AIDC方案,试图在电网与AI算力之间建立缓冲层。

阿里财务团队一年上线70多个Agent、沉淀200多个Skill,对账、现金流预测与内控等场景从人工走向多Agent协作,为财务AI落地提供可复用样本。

中大型企业数据规模约150PB,而最强模型上下文窗口仅百万token。千问办公发布企业上下文产品,试图把企业知识变成Agent可调用的数据基建。

当AI模型能快速生成数千候选分子,行业最稀缺的资源已从算法转向验证能力。蛋白试剂与验证服务商正成为AI制药最热风口。

科大讯飞推出新一代语音识别大模型 Spark-ASR-2.0,在中英文混合、方言、高噪声等场景明显提升,推理成本仅增10%,明日逐步上线讯飞输入法。

特斯拉在北美正式推送 Grok Bot,驾驶员可通过语音完成下单咖啡、发邮件、管理日程等操作,目前仅限 SuperGrok Heavy 订阅用户使用。

阿里提出全模态统一生成方向,判断三年内将出现原生全模态模型,创作与交互体验有望不再受模态边界限制。