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奥斯卡新规:AI演员和剧本无缘奖项,2027年生效

人工智能 奥斯卡新规:AI演员和剧本无缘奖项,2027年生效

美国电影艺术与科学学院宣布,从2027年起,AI生成的表演和剧本将不再符合奥斯卡奖资格。新规允许使用AI工具,但合成演员和AI剧本被明确排除,旨在维护人类创造力。

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人工智能 2026-05-02
马斯克亲口承认:xAI 用 OpenAI 模型“蒸馏”训练 Grok

人工智能 马斯克亲口承认:xAI 用 OpenAI 模型“蒸馏”训练 Grok

马斯克在法庭上承认,xAI 曾使用 OpenAI 的模型来“蒸馏”训练 Grok,并称这是行业常见做法。此举引发 AI 行业对蒸馏技术合规性的新一轮争议。

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人工智能 2026-05-01
ChatGPT Images 2.0在印度走红,全球反响却相对平淡

人工智能 ChatGPT Images 2.0在印度走红,全球反响却相对平淡

OpenAI最新图像生成工具ChatGPT Images 2.0在印度大受欢迎,成为其最大用户市场,但全球整体增长有限。第三方数据显示,新兴市场如巴基斯坦、越南等下载量激增,但美国等地区表现平稳。

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人工智能 2026-05-01
Anthropic 估值或超 9000 亿美元,新一轮融资两周内完成

人工智能 Anthropic 估值或超 9000 亿美元,新一轮融资两周内完成

据消息人士透露,Anthropic 正要求投资者在 48 小时内提交认购意向,最新一轮融资规模约 500 亿美元,估值目标 9000 亿美元,可能两周内关闭。

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人工智能 2026-05-01
库克卸任前苹果创纪录营收,但芯片短缺阴影已至

人工智能 库克卸任前苹果创纪录营收,但芯片短缺阴影已至

苹果在库克任内最后一季交出亮眼成绩单,但内存芯片短缺正成为新任CEO约翰·特努斯面临的首要挑战。

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人工智能 2026-05-01
三星与SK海力士齐发预警:AI内存短缺或持续至2027年

人工智能 三星与SK海力士齐发预警:AI内存短缺或持续至2027年

三星电子与SK海力士相继发出警告,受AI基础设施需求推动,存储芯片严重短缺可能延续至2027年甚至更久,高带宽内存(HBM)成为核心瓶颈,短缺效应正向整个存储市场蔓延。

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人工智能 2026-05-01
Stripe 一口气发布 288 项新功能,打造 AI 时代经济基础设施

人工智能 Stripe 一口气发布 288 项新功能,打造 AI 时代经济基础设施

Stripe 在年度大会 Stripe Sessions 上发布 288 项新产品与功能,涵盖智能体钱包、流式支付、风控升级等,旨在为 AI 经济构建全新基础设施。

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人工智能 2026-05-01
OpenAI 发布 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型,仅限可信专家使用

人工智能 OpenAI 发布 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型,仅限可信专家使用

OpenAI 推出专为网络安全打造的新模型 GPT-5.5-Cyber,但不会公开开放,仅限经过筛选的专业人士使用,以防范滥用风险。

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人工智能 2026-04-30
微软2026年资本支出飙升250亿美元,AI硬件涨价成主要推手

人工智能 微软2026年资本支出飙升250亿美元,AI硬件涨价成主要推手

微软在2026财年第三季度财报中披露,全年资本支出预计达1900亿美元,其中250亿美元来自组件成本上升。AI浪潮导致的硬件涨价正给算力扩张带来额外压力。

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人工智能 2026-04-30
AI时代的汽车,我们可能低估了这件事

人工智能 AI时代的汽车,我们可能低估了这件事

当汽车产业迎来“iPhone时刻”,AI云正成为新的技术底座。阿里云以42%市场份额连续五年领跑中国汽车公共云市场,为车企提供从算力到生态的全栈能力。

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人工智能 2026-04-30
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《影之刃零》Steam峰值在线玩家数达到83万,连续四天走高。游戏已登陆PS5与PC,国区268元起,凭借功夫朋克风格与高速战斗引发关注。
TechCrunch 编辑荐读:硬件槽点、AI 隐私与招聘溢价

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从 iPad mini、Googlebook 的体验争议,到聊天机器人破产后的数据去向、自制 AI 代理的漏洞,再到 AI 岗位的高薪与倦怠,五篇报道共同指向一个问题:技术越贴身,信任越昂贵。
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国行Apple Intelligence确认11月4日测试、12月随iOS 27.3上线,千问成为首个大模型伙伴。功能补齐能否带动换机,阿里与百度各自图什么,仍待观察。
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白宫科技顾问会议主席萨克斯解读 Anthropic S-1 文件,称其可能成为资本主义史上最伟大企业,并认为 IPO 融资需求或低于外界预期。
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各部门 KPI 高分、系统与智能体也上了,净利率却持续下滑。问题可能不在执行力,而在强耦合的商业模式与人脑认知带宽之间的错配——真正的 AI 组织,远不只是多配几个大模型。
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